سوت در دست هوش مصنوعی

گروه دانستنیها

برنامه جمعه گذشته دانستنیها در همشهری تی‌وی به تأثیر هوش مصنوعی در ورزش اختصاص داشت. در این برنامه میزبان زهرا چهارباغی استاد دانشگاه و عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر بودیم و با او درخصوص اهمیت ورود هوش مصنوعی در ورزش صحبت کردیم. چکیده‌ای از این گفت‌وگو را اینجا ملاحظه می‌کنید، اما برای تماشای برنامه می‌توانید کد کنار عکس را اسکن کنید.

نقش هوش مصنوعی در سلامت عمومی
  هوش مصنوعی وارد همه جنبه‌های زندگی شده و بر مشاغل و سبک زندگی اثر گذاشته است.
  سبک زندگی فعال باعث ارتقای سلامت عمومی و کاهش بیماری‌های جسمی و روانی می‌شود.
  با سلامت عمومی بالاتر، هزینه‌های درمان کاهش می‌یابد و صرفه‌جویی ملی ایجاد می‌شود.
  برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مردم را به فعالیت‌های روزانه تشویق می‌کند.
  نمونه‌هایی از این برنامه‌ها پاداش‌ها و امتیازات انگیزشی دارند.

هوش مصنوعی در ورزش همگانی
  ورزش همگانی به فعالیت‌هایی گفته می‌شود که عموم مردم بتوانند بدون هزینه زیاد آن را  انجام دهند.
  هدف اصلی ورزش همگانی افزایش سطح فعالیت عمومی مردم است.
  هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌ها و سامانه‌ها افراد را به ورزش ترغیب می‌کند.
  نمونه دانشگاهی: سامانه‌های غیرحضوری که دانشجویان فیلم فعالیت بدنی خود را ثبت می‌کنند.
  این فرآیند باعث ایجاد رقابت، انگیزه و پیگیری بیشتر فعالیت‌های ورزشی می‌شود.
  کاهش وزن یکی از انگیزه‌های مهم برای ورزش همگانی است.
  برنامه‌هایی مثل گامیران گام‌های روزانه و هفتگی افراد را محاسبه می‌کند.
  افراد می‌توانند فاصله خود با سطح مطلوب فعالیت بدنی را مشاهده کنند.
  تداوم این روند باعث افزایش حضور مردم در باشگاه‌ها و ورزش‌های متنوع می‌شود.

هوش مصنوعی در ورزش قهرمانی
  نمونه اخیر: قهرمانی تیم‌های ملی کشتی آزاد و فرنگی ایران با کمک آنالیزهای هوش مصنوعی.
  هوش مصنوعی در تغذیه، تمرینات و تحلیل حریفان نقش پررنگی دارد.
  کاربردها شامل استراتژی تیمی، تغییر تاکتیک‌ها، خرید بازیکن، پیشگیری از آسیب‌ها.
  گجت‌های پوشیدنی حرکات ورزشکاران را رصد و احتمال آسیب‌دیدگی را پیش‌بینی می‌کنند.
  عملکرد مربیان با هوش مصنوعی قابل تحلیل است (تصمیم‌گیری در شرایط مسابقه).
  آنالیز حریفان با دقت بیشتر انجام می‌شود و مربیان برنامه تمرینی بهتری طراحی می‌کنند.

هوش مصنوعی در داوری ورزشی
  قضاوت صحیح نیازمند داده‌های دقیق و لحظه‌ای است.
  سیستم‌هایی مثل VAR و چشم عقاب در تنیس و والیبال نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی هستند.
  هزینه‌های بالا و نیاز به نیروی متخصص از چالش‌های این فناوری محسوب می‌شود.
  در حوزه داوری هم هوش مصنوعی می‌تواند در مدت کوتاه حجم بالای اطلاعات را تحلیل کند و خطای انسانی را کاهش دهد.

هوش مصنوعی و هواداران
  باشگاه باید علایق و عادات رفتاری هواداران را بشناسد.
  تحلیل داده‌های هواداران به باشگاه کمک می‌کند ارتباط بهتری با آنها برقرار کند.
  ایجاد بانک اطلاعاتی هواداران برای شناخت، سن، تحصیلات و تیپ شخصیتی ضروری است.
این شناخت باعث بهبود انگیزه و افزایش مشارکت طرفداران می‌شود.

هوش مصنوعی در ورزشگاه‌ها
  در طراحی ورزشگاه‌ها، هوش مصنوعی طرح‌های متعدد و دقیق ارائه می‌دهد.
  در نگهداری، AI با تحلیل داده‌ها پیش‌بینی می‌کند چه زمانی سازه دچار مشکل می‌شود.
  در مدیریت جمعیت، هوش مصنوعی ازدحام را پیش‌بینی می‌کند و امنیت را ارتقا می‌دهد.
  سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند مانع سوءاستفاده از بلیت‌ها شوند.