گزارش
کرنر با هوش مصنوعی گل می‌شود
«تاکتیک ای‌آی» با همکاری باشگاه لیورپول سیستمی را توسعه داده که می‌تواند فوتبال را متحول کند
ساسان شادمان‌منفرد-روزنامه‌نگار
آنهایی که به فوتبال و خصوصا رقابت‌های اروپایی علاقه دارند، حتما به یاد دارند که در نیمه‌نهایی لیگ قهرمانان۲۰۱۹ و در بازی لیورپول و بارسلونا، چگونه یک ضربه سریع کرنر توسط ترنت الکساندر-آرنولد، دیووک اوریگی را در موقعیت گلزنی قرار داد و به صحنه‌ای ماندگار تبدیل شد.
ضربه کرنر
کرنر می‌تواند فرصتی ایده‌آل برای به‌ثمر رساندن گل باشد، اما داشتن یک برنامه کارآمد برای تحقق این مهم، نیازمند ترکیبی از هوش انسانی و تحلیل بازی برای شناسایی الگوهای تیم حریف و واکنش آنی است. این روزها به لطف هوش مصنوعی، یک دستیار باهوش به یاری مربیان آمده است. محققان گوگل در همکاری با باشگاه لیورپول، سیستم هوش مصنوعی به نام «تاکتیک ای‌آی» (TacticAI) را توسعه داده‌اند که می‌تواند به مربیان در زمینه تاکتیک‌های مربوط به ضربات کرنر مشاوره‌هایی را ارائه کند.
کارکرد
این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولدبه متخصصان، مخصوصا در ضربات کرنر، بینش‌های تاکتیکی ارائه می‌دهد. تحقیقات و ارزیابی این سیستم با همراهی متخصصان باشگاه لیورپول انجام شده است. جالب اینجاست که پیشنهادات این هوش مصنوعی در ۹۰درصد موارد نسبت به تاکتیک‌های رایج در زمین، مورد تأیید ارزیابان متخصص قرار گرفته است. البته TacticAI فراتر از یک دستیار برای ضربات کرنر محسوب می‌شود. این سامانه نشان داده که تکنیک‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند دنیای ورزش را برای بازیکنان، مربیان و هواداران متحول کنند.موضوعی که شایعه جایگزینی یورگن کلوپ(سرمربی لیورپول)با هوش مصنوعی را در پی داشت.
روش کار
شرکت توسعه‌دهنده این هوش مصنوعی می‌گوید، پیش‌بینی ضربات کرنر به‌دلیل تصادفی بودن بازی بازیکنان و پویایی بین آنها پیچیده است. به همین دلیل چنین چیزی برای مدل‌سازی هوش مصنوعی، موردی چالش‌برانگیز است، زیرا داده‌های ضربات کرنر با استاندارد طلایی محدود موجود است؛ در هر فصل در لیگ برتر انگلستان به‌طور متوسط حدود 10ضربه کرنر در هر مسابقه زده می‌شود. TacticAI با استفاده از یک رویکرد یادگیری عمیق هندسی، بازی ضربه کرنر را با موفقیت پیش‌بینی می‌کند. ابتدا، ما مستقیما روابط ضمنی بین بازیکنان را با نمایش تنظیمات ضربه‌های کرنر به‌عنوان نمودارها مدل‌سازی می‌کنیم که در آن گره‌های بازیکنان (با ویژگی‌هایی مانند موقعیت، سرعت، ارتفاع و غیره) را نشان می‌دهند و لبه‌ها روابط بین آنها را نشان می‌دهند. سپس، از تقارن تقریبی زمین فوتبال استفاده می‌کنیم.
روند اجرا
TacticAI برای پاسخگویی به 3سؤال اصلی ساخته شده است.
برای تنظیم تاکتیکی ضربه کرنر، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ به‌عنوان مثال، چه‌کسی بیشتر احتمال دارد توپ را دریافت کند و آیا تلاشی برای شوت وجود دارد؟
هنگامی که یک ضربه زده شد، آیا می‌توانیم بفهمیم چه اتفاقی افتاده است؟ به‌عنوان مثال، آیا تاکتیک‌های مشابه در گذشته به‌خوبی کار می‌کردند؟
چگونه می‌توانیم تاکتیک‌ها را به‌گونه‌ای تنظیم کنیم تا یک نتیجه خاص رقم بخورد؟ به‌عنوان نمونه، بازیکنان مدافع چگونه باید برای کاهش احتمال شوت توسط مهاجمان حریف، جای خود را تغییر دهند؟
