
جدال هوشهای مصنوعی
این روزها شاهد رقابتی بسیار داغ بین چتباتهای هوش مصنوعی هستیم که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارند

ساسان شادمان منفرد- روزنامهنگار
چتباتها بهعنوان یکی از پیشرفتهای کلیدی در حوزه هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود تجربه کاربری و افزایش بهرهوری در صنایع مختلف دارند. آنها با ارائه پاسخهای سریع و دقیق، ارتباط بین مشتریان و کسبوکارها را تسهیل میکنند و میتوانند در کاهش هزینههای پشتیبانی و خدمات مشتریان مؤثر باشند. توسعه این فناوری نهتنها به بهبود خدمات آنلاین کمک میکند، بلکه در زمینههایی مانند آموزش، بهداشت و حتی مدیریت شهری نیز کاربردهای گستردهای دارد. رشد روزافزون چتباتها، نشاندهنده اهمیت استفاده از فناوریهای نوین در بهبود کیفیت زندگی و تسهیل فرآیندهای کسبوکار در دنیای امروز است. در ادامه، به مقایسهای جامع بین 4 چتبات هوش مصنوعی کوپایلوت، جیپیتی، دیپسیک و کوئن (Qwen) علیبابا میپردازیم.
چتجیپیتی (ChatGPT)
تاریخ راهاندازی: نوامبر ۲۰۲۲
توسعهدهنده: اوپن ایآی (OpenAI)
مدیرعامل: سم آلتمن
معماری: مدلهای زبانی بزرگ
(GPT-3.5و GPT-4)
قابلیتها: تولید متن، پاسخ به سؤالات، ترجمه، تولید کد و موارد دیگر
دسترسی: از طریق وبسایت
OpenAI و API
کاربران روزانه: اطلاعاتی در دسترس نیست
ویژگیها: توانایی درک و تولید زبان طبیعی با دقت بالا، پشتیبانی از چندین زبان و بهروزرسانیهای مداوم
کوپایلوت (Copilot)
تاریخ راهاندازی: ژوئن 2021
توسعهدهنده: GitHub (متعلق به مایکروسافت)
مدیرعامل: توماس دومکه
معماری: مدل Codex (مشتقشده از GPT-3)
قابلیتها: تکمیل خودکار کد، پیشنهاد کد و تولید توابع کامل
دسترسی: بهعنوان افزونه در ویرایشگرهای کد مانند Visual Studio Code
کاربران روزانه: 20تا 30میلیون
ویژگیها: طراحیشده برای توسعهدهندگان جهت افزایش بهرهوری در کدنویسی و پشتیبانی از چندین زبان برنامهنویسی
دیپسیک (DeepSeek)
تاریخ راهاندازی: ژانویه 2025
توسعهدهنده: شرکت چینی
DeepSeek
مدیرعامل: لیانگ ونفنگ
معماری: مدلهای DeepSeek-V3و DeepSeek-R1
قابلیتها: تولید متن، کدنویسی، محاسبات و حل مسائل استدلالی
دسترسی: از طریق وبسایت و اپلیکیشنهای موبایل
کاربران روزانه: 2میلیون
ویژگیها: متنباز بودن، استفاده از معماری Mixture-of-Experts برای بهینهسازی منابع و هزینه توسعه پایین
کوئن (Qwen)
تاریخ راهاندازی: ژانویه 2025
توسعهدهنده: علیبابا
مدیرعامل: جو تسای
معماری: Qwen 2.5-Max با استفاده از معماری Mixture-of-Experts
قابلیتها: تولید متن، تحلیل متن و تصویر، کنترل نرمافزارها
دسترسی: از طریق Qwen Chat و API علیبابا کلود
کاربران روزانه: اطلاعاتی در دسترس نیست
ویژگیها: آموزشدیده با ۲۰ تریلیون توکن، عدمنمایش فرآیند استدلال و بهینهسازی منابع محاسباتی
رقابت داغ
هر یک از این چتباتها با توجه به هدف و مخاطبان خود ویژگیها و قابلیتهای منحصربهفردی ارائه میدهند. چتجیپیتی بهعنوان یک مدل زبانی عمومی با کاربردهای گسترده شناخته میشود، درحالیکه کوپایلوت بهطور خاص برای توسعهدهندگان نرمافزار طراحی شده است. دیپسیک با متنباز بودن و معماری بهینه، توجه بسیاری را بهخود جلب کرده است و کوئن علیبابا با مدلهای پیشرفته و قابلیتهای چندگانه در حال رقابت با برترینهای این حوزه است.
سرعت
بهطور کلی سرعت پاسخدهی چتباتها به عوامل متعددی مانند زیرساخت فنی، بهینهسازی مدل، حجم درخواستها و منابع سختافزاری بستگی دارد. درخصوص سرعت پاسخدهی چتباتهای مورد بررسی باید گفت که اطلاعات دقیقی وجود ندارد. چتباتهایی مانند چتجیپیتی و کوپایلوت که توسط شرکتهای بزرگی مانند OpenAI و GitHub مایکروسافت توسعه یافتهاند، از زیرساختهای قوی و منابع سختافزاری پیشرفتهای بهره میبرند که میتواند منجر به سرعت پاسخدهی بالاتر شود. از سوی دیگر دیپسیک و کوئن علیبابا نیز با استفاده از معماریهای بهینه و مدلهای پیشرفته تلاش کردهاند سرعت و کارایی چتباتهای خود را افزایش دهند.