هوش پیش‌بینی‌کننده مصنوعی یک ایرانی

اگرچه ظرفیت مغز انسان برای خیال‌پردازی نامحدود است، هوش مصنوعی تا ‌حدی پیشرفت کرده که می‌تواند با بررسی تصاویر و محتوای آنها در این زمینه رقابت کند و حدس‌های قریب به یقینی در حد پیش‌بینی در مورد آینده بزند.
به گزارش پی‌سی‌ورلد، حامد پیرسیاوش، استاد ایرانی دانشگاه مریلند آمریکا‌ست که توانسته با همکاری محققان دانشگاه ‌ام‌آی‌تی، به الگوریتمی دست پیدا کند که برای شبیه‌سازی‌ لحظاتی در آینده با استفاده از عکس‌های ثابت قابل استفاده‌است.

شبیه‌سازی‌ آینده
این استاد ایرانی و محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم رایانه دانشگاه ‌ام‌آی‌تی، الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را برای تهیه ویدئوهای کوتاه حاوی شبیه‌سازی‌ آینده از رویدادهای قابل مشاهده در عکس‌های ثابت ابداع کرده‌اند. به‌عنوان مثال، این الگوریتم بعد از مشاهده تعدادی عکس از امواج ساحلی ویدئویی کوتاه تولید کرده که نشان می‌دهد موجی ساحلی، آرامش ساحل را بر هم می‌زند.
این الگوریتم با بررسی عکس‌هایی از بازی گلف نیز لحظات بعدی انجام این بازی توسط افراد را در قالب ویدئویی کوتاه به نمایش گذاشته است. کارل واندریک، دانشجوی دکتری دانشگاه ‌ام‌‌آی‌تی در این مورد می‌گوید: این موفقیت نشانگر درک عمیق هوش مصنوعی از شرایط حال است، زیرا در غیراین‌صورت پیش‌بینی آینده ممکن نخواهد بود.
این محققان 2گروه از شبکه‌های عصبی را برای تکمیل این تحقیق ابداع کرده و به‌کار گرفته‌اند. شبکه عصبی اول برای تولید ویدئو و شبکه دوم برای متمایز‌سازی‌ آنچه واقعی است و آنچه بازسازی می‌شود، به‌کار گرفته می‌شود. هوش مصنوعی طراحی شده به‌تدریج قابلیت طراحی ویدئوهای شبیه‌سازی‌‌شده را تا بدان حد بالا می‌برد که صحنه‌های پیش‌بینی‌شده در ویدئوها شباهت کاملی به صحنه‌های واقعی برگرفته از عکس‌ها داشته باشند.
با تداوم فعالیت هوش مصنوعی و افزایش خودآموزی و توان درک آن ویدئوهای تولید‌شده که آینده را پیش‌بینی می‌کنند، حتی ۲۰درصد واقعی‌تر از ویدئوهای تهیه‌شده از عکس‌های واقعی از حال هستند.
البته نباید انتظار داشت که در آینده نزدیک این فناوری منجر به تولید ویدئوهای طولانی حاوی پیشگویی آینده شود. فعلا از این طریق ویدئوهای ۱.۵ثانیه‌ای تولید می‌شود ولی امید می‌رود در آینده این زمان بیشتر شود. از مدل‌سازی‌ مذکور می‌توان برای شناسایی ناهنجاری‌ها و شرایط غیرعادی امنیتی و کشف برخی اشیا و اجزا در تصاویر که در حالت عادی قابل شناسایی نیستند، استفاده کرد.