تشخیص سرطان با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در علم پزشکی پیشرفت بزرگی داشته است. به گزارش نیویورک تایمز، محققان به این نتیجه رسیدهاند که این فناوری در تشخیص سرطان سینه بهتر از روشهای سنتی عمل میکند. طبق گزارشها، یک پزشک با استفاده از یک نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی علائم سرطان سینه را در یک بیمار پیدا کرده است درحالیکه رادیولوژیستها با اشعه ایکس نتوانسته بودند این علائم را کشف کنند.
این یک دستاورد بزرگ است چراکه حالا مردم میتوانند با این روش زودتر به علائم برسند و درمان را آغاز کنند. روشهای سنتی تشخیص سرطان سینه گاهی اوقات قادر به آشکارکردن علائم نیست. دکتر اوا آمبروزی، پزشک شاغل در بیمارستانی در مجارستان، در اسکن انجامشده توسط هوش مصنوعی، دایرههای قرمزرنگی را مشاهده کرد که نشانههایی از سرطان بالقوه را نشان داد. فعلا هوش مصنوعی فقط قادر به تشخیص موفقیتآمیز علائم در غربالگری سرطان سینه بوده است، اما انتظار میرود این فناوری برای ارائه نتایج بهتر از نظر سلامتعمومی، پیشرفت کند. مجارستان بهدلیل داشتن یک برنامه قوی غربالگری سرطان سینه معروف است. این کشور همچنین یکی از بزرگترین مراکز آزمایش برای بررسی فناوری روی بیماران واقعی است. هر سال، حداقل 5بیمارستان و کلینیک بیش از 35هزار غربالگری را با استفاده از هوشمصنوعی انجام میدهند و این کار از سال2021 آغاز شده است. با پیشرفت تدریجی در هوش مصنوعی، سیستمهای هوش مصنوعی اکنون میتوانند علائم سرطانی را که رادیولوژیست ممکن است از دست داده باشد، شناسایی کند. بیمارستانهای آمریکا، بریتانیا و اتحادیه اروپا نیز در حال آزمایش و ارائه دادههایی برای کمک به بهبود سیستمهای هوش مصنوعی هستند. پزشکان متخصص معتقدند اینکه چگونه سیستمهای هوشمصنوعی میتوانند بهطور مؤثر علائم سرطان را حتی در سختترین موارد کشف کنند، بسیار تکاندهنده است. با این اتفاق، این تصور پیش آمده است که آیا در آینده پزشکان با هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد؟ چندین متخصص و پزشک هوش مصنوعی ادعا میکنند که از این فناوری برای تکمیل مراقبتهای پزشکی استفاده میشود. همچنین از هوش مصنوعی میتوان برای بررسی مجدد نتایج سرطان استفاده کرد. پیتر کسکمتی، دانشمند کامپیوتر و یکی از بنیانگذاران شرکتی که برنامههای هوش مصنوعی را برای کمک به پزشکان توسعه میدهد، گفت: یک پزشک با همراهی هوش مصنوعی باید جایگزین یک پزشک تنها شود، بنابراین هوش مصنوعی بهتنهایی جایگزین پزشک نمیشود.